Prisijungti

Dirbtinis intelektas švietime: sprendžia esamas problemas kurdamas naujas?

6 vasario 23

Dirbtinis intelektas jau dabar keičia mūsų pasaulio suvokimą. Švietimo sektorius nėra išimtis, nes pastaruoju metu diegiamos dirbtinio intelekto sistemos tikrai daug žada. Kartu su visomis potencialiomis naudomis gali atsirasti ir nemažai rūpesčių.

Vienas iš dirbtinio intelekto naudojimo švietime pliusų yra personalizuotas mokymasis. Integruoti dirbtinio intelekto algoritmai gali pasiūlyti labai įvairią ir pritaikytą mokymosi programą, pagrįstą individualiais mokinio poreikiais. Į tokią programą galėtų įeiti rekomendacijos apie įvairias mokymosi veiklas, užduotis ir įvertinimus, kurie padėtų užpildyti žinių spragas ir tuo pačiu dar labiau sustiprinti mokinių stipriąsias puses. Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti studentams suprasti, kur slypi jų aistros, atsižvelgiant į jų interesus.

Kitas dirbtinio intelekto pranašumas švietime yra tai, kad jis gali palengvinti ir efektyvinti pedagogų darbą. Dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti tam tikrus mokinių veiklos duomenų modelius ir tendencijas. Tai gali padėti priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, kaip geriausiai mokyti ir bendrauti su studentais. Remiantis mokinių duomenis, pedagogams būtų kur kas lengviau įvertinti ar mokymo metodų pakeitimas turėjo teigiamos ar neigiamos įtakos mokinių rezultatams.

Taip pat svarbu paminėti, kad dauguma rankiniu būdu atliekamų daug laiko reikalaujančių užduočių, pvz., darbų vertinimu ar informacijos administravimu, gali pasirūpinti dirbtinio intelekto programa. O mokytojai turėtų daugiau laiko bendravimui su mokiniais.

Dirbtinio intelekto naudojimas švietime taip pat gali sukelti tam tikrų problemų. Reikėtų labai gerai apgalvoti užduočių, kurias atliktų dirbtinis intelektas, parametrus, kad įsitikinti, jog šis nėra šališkas ar diskriminuojantis. Kai kuriose kūrybinėse srityse vertinant studentų pasiekimus vis tiek reikėtų žmogiško prisilietimo. Galbūt dirbtinio intelekto ir mokytojų sprendimų palyginimas galėtų padėti nustatyti tikslius parametrus, reikalingus, kad programa veiktų tinkamai.

Kita didelė potenciali problema yra žmonių sąveikos ir kūrybiškumo praradimas. Nors dirbtinis intelektas gali pateikti begalę faktinių duomenų studentams, jis nesugeba suteikti emocinės paramos ar empatijos. Vargu ar dirbtinis intelektas sugebėtų įkvėpti ir įtraukti mokinius.

Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinis intelektas gali pasiūlyti daug naudos švietimo srityje, tačiau svarbu, kad jis būtų naudojamas kaip priemonė, papildanti ugdytojų darbą. Dirbtinis intelektas neturėtų tapti pedagogų pakaitalu.

Pasinerkite į ateitį su TeslaPay

Kurkime ateitį kartu! Mes visada ieškome partnerių, norinčių bendradarbiauti kuriant inovatyvius projektus.

Privacy Settings saved!
Privacy Settings

When you visit any web site, it may store or retrieve information on your browser, mostly in the form of cookies. Control your personal Cookie Services here.

Decline all Services
Accept all Services